Le Datalab Groupe

Une ambition : Maximiser la contribution de la Data et de l’IA au fonctionnement du Crédit Agricole.
Le DataLab Groupe est le pôle de référence Groupe en conception INTERNE de solutions Data & IA INNOVANTES ET INDUSTRIELLES.

Il coopère avec l’ensemble des entités du Groupe, leur gouvernance Métier et leur IT afin d’accélérer l’industrialisation des projets Data & l’IA.

Il anime la Filière Métier Data & IA Groupe : acculturation, idéation, et partage d’expériences au travers d’événements tels que les Webinars Data & IA pour favoriser une montée en puissance collective.

Une équipe : des experts internes au service du Groupe maîtrisant l’état de l’art Data & IA, le développement nativement industriel et l’offre CAGIP :

• Chefs de Projets spécialisés en Data & IA,
• Data Scientists Analytiques , Sémantiques et Infolinguiste,
• Data & Machine Learning Engineers et Architectes.

Il s’agit d’un enjeu de maîtrise et de souveraineté :

• Maîtrise collective de l’IA (méthode projet, explicabilité, auditabilité, et interprétabilité des résultats vs « Boîte Noire ») qui deviendra de plus en plus importante avec le futur règlement européen AI Act,
• Protection des données et des connaissances : données de nos clients, façon de faire notre métier et connaissance de notre clientèle, déduites des données par l’IA ou contenues dans les bases d’apprentissage de l’IA constituées par nos métiers,
• Couverture optimale de nos besoins : interaction riche avec les métiers pour construire des services cognitifs originaux et performants vs produits standardisés,
• Construction d’un patrimoine Groupe : pour accélérer nos projets, tout en limitant les coûts (Build et licences) et la dépendance technologique du Groupe notamment vis-à-vis d’acteurs difficilement maîtrisables (GAFAM, leaders commerciaux…).

Qui avec ses 19 collaborateurs se concentre sur ses missions « historiques » :

• Veille et R&D en technologies et usages de la Data et de l’IA
• Fabrication de projets pionniers (i.e. jamais développés en interne auparavant) : solutions innovantes permettant d’enrichir ou de créer des Assets communs
• Expertises Data & IA de référence pour le Groupe
• Animation de la Ligne Métier Data & IA

Le DataLab Groupe (ITD) est la 3ème structure en France et la 1ère de son secteur à décrocher la certification par le Laboratoire National de Métrologie et d’Essais (LNE). Il s’agit de la reconnaissance de l’excellence de sa démarche de fabrication de solutions IA industrielles.

Il a en complément obtenu le label RSE « Labelia Avancé » qui reconnaît le caractère responsable de son IA. Il est ainsi la 5ème structure en France et la 1re de son secteur à obtenir ce niveau de reconnaissance délivré par l’organisme Labelia Labs.

Cette certification et cette labélisation couvrent toutes les étapes du cycle de vie d’une solution IA, du cadrage au maintien en conditions opérationnelles. Tous les projets IA du DataLab Groupe, en cours ou à venir, respectent ce niveau d’exigence.

* Pour plus d’informations :

• Le DataLab Groupe certifié pour la fabrication d’IA industrielle et de Confiance
• Le DataLab Groupe labélisé pour la fabrication d’IA responsable

Afin de maximiser les usages industriels de la Data et de l’Intelligence Artificielle, elle rassemble des compétences internes rares, Chefs de Projets, Data Scientists, Data Engineers, qui, à la demande des entités, peuvent réaliser un large éventail de prestations sur devis : conseil, développement, et accompagnement à la montée en compétences sur la fabrication et la maintenance de solutions Data et IA industrielles.

L’AI Factory Group a également pour objectif de favoriser le recrutement et l’intégration de ces compétences rares directement dans les entités et les lignes métier du Groupe.

Pour ses activités, elle s’appuie sur l’expérience et les actifs méthodologiques et technologiques du DataLab Groupe (Assets communs), ainsi que sur l’offre CA-GIP afin de favoriser des solutions mutualisables au sein du Groupe.

En savoir+ :

• L’AI Factory Group pour accélérer la transformation Data/Digitale des entités 
• Les offres d’accompagnement de l’AI Factory Group :
  • [Nouveau] – IA Générative : sourcing de cas d’usage, expérimentation, et développement industriel
  • Mise en conformité Model Rik Management, préparation AI Act et démarche
  • Démarche et méthodes de fabrication d’IA nativement industrielle 
  • Utilisation des Assets communs du DataLab Groupe 
  • Fabrication de solutions Data & IA industrielles grâce au DataOps et MLOps sur offre CAGIP :

[NEW] ChatGPT/IA Génératives, retrouvez les positions du Groupe pour une adoption maîtrisée au Crédit Agricole, ainsi que le dispositif d’accompagnement mis en place par le DataLab Groupe

Retrouvez notre article pédagogique sur ChatGPT

Les outils industriels pour accélérer les développements Data et IA des entités :

• Kubeflow : évaluation de la plateforme MLOps open source 
• MLBox, un outil pour accélérer le développement de scores de Machine Learning performants et prendre en compte nativement les exigences de l’AI Act
• Désensibilisation des données textuelles dans les emails
• Accompagnement à l’industrialisation de solutions Data/IA conformément aux meilleures pratiques DataOps/MLOps sur l’offre mutualisée CA-GIP
  • Lien vers l’actualité: CA CF s’associe avec l’AI Factory Group pour industrialiser son moteur d’analyse automatisée de relevés de comptes
• En savoir+ :
  • Canonymize, pour désensibiliser les données tabulaires 
  • Diagnos, pour contrôler la qualité des données en entrée des chaînes de traitement Data/IA 
  • CIG, pour nourrir les algorithmes IA avec des indicateurs avancés
  • MLBox, pour accéder plus facilement aux algorithmes de Machine Learning
  • MLBox Python-Dask « IA Responsable », pour des développements de Modèles IA performants et nativement conformes
  • Monitoring AI, pour maintenir les performances et prévenir les risques liés à des dysfonctionnements de l’IA

Des solutions de Data Marketing :

• Détection Précoce des Situations de Fragilisation des clients particuliers (DPSF) :
• Détection Anticipée des Difficultés de Gestion des Professionnels (DADGP) :
• Détection du passage à la retraite 
• DigiBiz, pour un Marketing Digital augmenté par l’IA et le croisement des données client et de navigation :
  •  Newsletter .INNO DigiBiz
•  

Les solutions pour prévenir la fraude et les attaques Cyber

• Anticiper les Cyber attaques contre l’Intelligence Artificielle 
• Détection des fuites de données par le Security Operation Center CAGIP

Les assistants de traitement des emails : trier, prioriser les emails entrants, suggérer une réponse et mieux piloter l’activité…

• Des SAV crédits aux particuliers des Caisses régionales
• Etendu au sein d’autres Caisses régionales
• Et de CA Consumer Finance
• Ainsi que BforBank

Les IA de traitement documentaire

• ChatDOC, une IA Générative interne développée par le DataLab Groupe pour interroger des documents
• Le DataLab Groupe sélectionné pour la conférence internationale en reconnaissance et analyse de documents 2023
• L'Asset commun de l'Intelligence Artificielle documentaire
• CONDOCA, l’outil intelligent d’assistance aux contrôles documentaire
  • Newsletter .INNO CONDOCA 
• L’assistance au contrôle a posteriori des Entrées En Relation des Particuliers :
  • La classification des justificatifs et le contrôle des justificatifs d’identité :
  • Le contrôle des justificatifs de domicile
    • Newsletter .INNO Contrôle EER
• L’assistance au contrôle des Pièces A Fournir dans le parcours Crédit Habitat
• L’optimisation du traitement des justificatifs de Successions par Cofilmo

L’assistance à la recherche d’informations dans des documents volumineux

• Une nouvelle expérience de recherche sémantique avec les IA génératives
• CACIB Search, une solution pour identifier des clauses dans les contrats

L’analyse de verbatim

• Co-construction avec 5 Caisses régionales pilotes
• Déploiement « as a Service » pour les Caisses régionales
  •  Newsletter .INNO Analyse des verbatim IRC 

La Data et l’IA pour le Projet Sociétal

• Le DataLab Groupe sur le podium de The Ocean Cleanup Challenge 
• L’open data : un potentiel à exploiter pour notre Projet Sociétal… 
• La Data pour aider les Caisses régionales à implanter des stations électriques ?

Un Asset commun est une solution ou une brique industrielle suffisamment générique (architecture, Frameworks, méthodes, codes, composants de l’offre mutualisée CAGIP…) pour être adaptée à de nouveaux contextes et usages avec un effort maitrisé.

A partir de ses projets pionniers, le DataLab Groupe a progressivement construit en interne un catalogue d’Assets communs dans le domaine de la Data et de l’IA afin de répondre aux multiples cas d’usage rencontrés par les entités.

L’objectif est d’accélérer la construction et l’usage de solutions Data & IA nativement industrielles par les entités, qui avec l’accompagnement de l’AI Factory Group, peuvent bénéficier de ces Assets communs selon différents modèles opérationnels.

En savoir plus :

• Accompagnement de l’AI Factory Group à l’utilisation des Assets communs du DataLab Groupe 

Directeur Data Groupe & Chief Data Officer Groupe : Aldrick Zappellini
Responsable Technologies Data & IA : Aymen Shabou
Responsable Relations Ecosystèmes : Walid Erray
Chefs de Projet Data & IA :

• Florence Bauprey
• Keren Perez
• Samuel Laloum
• Léa Fromentin
• Zhongchao JIANG